Чем грозит накрутка пользовательских факторов. Заявление от Яндекса

Накрутка пользовательских факторов Пользовательские факторы (ПФ) – весьма горячая тема, с тех пор появились новые интересные сведения, специальные сервисы, а также декрет «Яндекса» о недопустимости накрутки. Итак, поведенческие пользовательские факторы с некоторых пор весьма важны для ранжирования сайтов в естественной выдаче. Их очень много, но с течением времени удается вычленить самые важные.

Самые важные ПФ.

• Показатель отказов – количество посетителей, не ушедших далее первой просмотренной страницы.

Вполне вероятно, что рассчитывается дифференцированно: если сайт невелик, а на входных страницах обнаруживается контактная информация и прочие необходимые сведения, то показатель отказов может быть не таким существенным фактором. Однако это не значит, что нужно делать маленькие сайты – чем больше страниц с оригинальным контентом, тем больше у поисковиков доверия к ресурсу. В эту же категорию можно отнести и показатель количества просмотренных страниц.

• Время, проведенное на сайте + доля коротких сессий – очень важный показатель, который реально отражает качество сайта в подавляющем большинстве случаев.

• Кликабельность сниппета – применяйте все возможные методы влияния на сниппет и его формирования, так как если его кликабельность меньше среднестатистической для данной позиции, «Яндекс» заподозрит, что сайт плохо отвечает на данный запрос.

• Возвраты к выдаче – если пользователь возвращается с сайтов назад к списку результатов (или закрывает сайт, заново заходит на «Яндекс» и вбивает аналогичный или похожий запрос), поисковик это учитывает. Сайт, после которого пользователь не вернулся к выдаче, может быть сочтен более релевантным запросу.

• Переходы из закладок – если на сайт переходят не через поисковик, а вбивая адрес в строке браузера (или путем выбора закладки), то поисковик считает его более трастовым. Конечно, в этом случае он должен каким-то образом получить данные о посещаемости, что точно осуществляется либо через «Яндекс.Метрику» (на сайте), либо через «Яндекс.Бар» (установленный в браузере пользователя).

• Ссылки в письмах – «Яндекс.Почта» стала весьма популярным сервисом, и поисковик, безусловно, индексирует все письма (не в общий индекс, разумеется). Если люди пересылают друг другу ссылку на сайт, это может оказаться плюсом для ранжирования.

Заявление «Яндекса» от 23 мая 2011 года.

«В последнее время мы видим попытки повлиять на поисковую систему путем эмуляции действий пользователей. Чаще всего это происходит с помощью программ, которые задают запросы в поисковую систему и потом переходят на определенные сайты, но известны и другие способы.

Все они – обман, не имеющий ничего общего с настоящей оптимизацией сайта. Кроме того, создание подобных систем накрутки способствует развитию бот-сетей, которые могут быть использованы для DDoS-атак, распространения вредоносного ПО, рассылки спама.

Мы уверены, что такие методы вредны для развития интернета. Мы считаем их поисковым спамом и предпринимаем соответствующие меры в отношении использующих их сайтов.

Яндекс настоятельно рекомендует владельцам сайтов, веб-мастерам и компаниям, предоставляющим услуги в области SEO, воздержаться от использования этого и других методов псевдо оптимизации. Они бесперспективны и могут привести к потере вашим сайтом репутации и позиций в результатах поиска».

Информация от Яндекс

Вполне исчерпывающий меморандум. Тем не менее, официальная позиция «Яндекса» – это одно, а работающие методы – совсем другое. Можно ли действительно как-то продвинуть сайт в результатах поиска, накрутив поведенческие метрики?.. Давайте разберемся.

Сервисы для накрутки.

Принцип работы всех подобных систем достаточно прост: на компьютеры сотен школьников по всей России устанавливается специальная программа, которая ходит по «продвигаемым» сайтам через браузер, пытаясь имитировать поведение пользователя.

То есть школьник идет на уроки и оставляет компьютер включенным, а программа открывает окно браузера, затем «Яндекс», вбивает нужный поисковый запрос, после чего кликает по сниппету сайта за который заплатили и ходит по страницам.

Казалось бы, с такой системой можно прокачать ПФ в любых количествах и пропорциях – тем более, что цена вопроса невелика.

Однако все существующие на данный момент сервисы такого рода страдают фундаментальным недостатком, из-за которого сайт может не вырасти, а упасть в выдаче и заполучить самые жесткие санкции.

Проблема в том, как именно программа пытается имитировать действия пользователя. Она работает по простому алгоритму: перемещает курсор мыши и делает все остальное крайне неестественным, прямолинейным, механическим образом.

Очевидно, что и выдача «Яндекса», и сайты, где установлена «Яндекс.Метрика», анализируются с помощью технологии, по принципу действия аналогичной недавнему приобретению «Яндекса» – WebVisor.

Анализ выдачи, кстати, не позволяет избавиться от слежки путем удаления счетчика «Яндекс.Метрики» с сайта – все равно программа-накрутчик приходит с выдачи, где производит шаблонные действия, по которым ее и отсекает поисковик.

Теоретически, конечно, можно создать сложный «хаотический» алгоритм для более серьезной и не определяемой (опять же, теоретически) имитации действий живого человека, однако сейчас на рынке SEO нет ни одного подобного продукта.

Наши эксперименты показывают, что сервисы для накрутки поведенческих пользовательских факторов текущего поколения легко выявляются «Яндексом» и приводят в подавляющем большинстве случаев к потере позиций и другим санкциям.

Может быть, еще n месяцев назад они помогали, но сейчас эта дыра поисковиком закрыта.

Другой разговор, что из-за этого образовалась реальная возможность попасть под атаку конкурентов, применяющих псевдо накрутку для пессимизации соседей по выдаче.

Защита от конкурентов.

Установите какой-нибудь аналог WebVisor (если не хотите связываться с «Яндекс.Метрикой», попробуйте ClickTale (http://www.clicktale.com/).

Если время от времени – особенно при необоснованных всплесках посещаемости – просматривать записи поведения пользователей, можно легко увидеть роботов и забанить их по IP.